颜韬Tao Yan.

结合计算神经科学与脑网络动力学，研究脑网络传播、控制及脑电表征学习。通过神经机理与数据双驱动，探索具备可解释性与泛化能力的基础模型，服务于精神疾病辅助诊断。

围绕疾病发生、进展与转归，融合患者状态、纵向临床信息与诊断证据，构建疾病演变模型。通过干预推演与反事实分析，探索面向精神疾病的辅助诊断、治疗方案选择与动态决策支持。

研究大模型知识的定位、定向修正与持续更新，将知识编辑用于安全治理。面向医学知识更新及错误、过时或高风险知识，关注编辑后的知识一致性、能力保持、隐私保护与安全可靠性。